[온라인 교육 이벤트 안내]
- 신청기간: 2/11(화) 09:00 ~ 2/20(목) 18:00
- 시청가능 기간: 2/24(월)~3/2(일), 일주일 간
- 수강인원: 10명, 선착순
※ 본 과정은 온라인업체 제휴 과정입니다.
※ 아이디는 동작50플러스센터 아이디와 동일하며 비밀번호는 핸드폰 뒷 번호로 세팅됩니다.
※ 아래 커리큘럼에 기재되어 있는 교육일자와 무관하게 2/24(월)~3/2(일), 일주일 간만 시청 가능합니다.
> 과정소개
파이썬을 위한 기초 환경 세팅부터 기초 구문을 배워 간단한 2개의 개발 프로젝트(주민번호 판독기, 로또 번호 생성)를 실습해볼 수 있습니다.
> 학습대상
1. 전 임직원
2. DT 핵심인재
3. 데이터 유관 부서 구성원
> 학습목표
- 파이썬 환경 설정 방법과 기본 문법을 익힐 수 있다.
- 파이썬 자료구조 방법을 익힐 수 있다.
> 학습내용
1. 데이터 사이언스란?(데이터 분석의 기초)
2. 왜 배워야할까?(데이터 분석이 중요한 이유)
3. 데이터 사이언스의 개념(데이터 분석의 학문적인 접근)
4. 데이터 사이언스 로드맵
5. 데이터 사이언스의 절차 (데이터 전문 분석의 절차)
6. 데이터 사이언티스트란?(데이터 분석 전문가의 역할)
7. 데이터 사이언스의 활용(산업별 데이터 분석 사례)
8. 데이터 사이언스 통계 주요 용어 및 상식(데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식 소개)
9. 통계 주요 용어(통계의 기본이 되는 주요 용어 소개)
10. 통계 주요 상식(통계를 이해하기 위한 기본 상식)
11. 통계 기법 유형(통계 방법 유형)
12. 베이즈 정리
13. Monte Carlo Method
14. 정규분포
15. 추정이론
16. 가설검정
17. 주성분 분석
∙ 신청은 홈페이지에서만 가능합니다.
■ 취소 시 유의점
∙ 취소는 [홈페이지 (로그인)] - [마이페이지] 에서 수강자 본인이 직접 취소할 수 있습니다.
일시 | 장소 | 강사 | 내용 | 준비물 |
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(1 회차) 2025.02.24 (09:00 ~ 16:00) |
온라인교육 | 노정인 | *본 교육은 온라인 교육으로 아래와 같이 진행되며, 커리큘럼 일시와 무관하게 2/24(월)~3/2(일) 사이에 수강이 가능합니다. 1. 데이터 사이언스란?(데이터 분석의 기초) 2. 왜 배워야할까?(데이터 분석이 중요한 이유) 3. 데이터 사이언스의 개념(데이터 분석의 학문적인 접근) 4. 데이터 사이언스 로드맵 5. 데이터 사이언스의 절차 (데이터 전문 분석의 절차) 6. 데이터 사이언티스트란?(데이터 분석 전문가의 역할) 7. 데이터 사이언스의 활용(산업별 데이터 분석 사례) 8. 데이터 사이언스 통계 주요 용어 및 상식(데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식 소개) 9. 통계 주요 용어(통계의 기본이 되는 주요 용어 소개) 10. 통계 주요 상식(통계를 이해하기 위한 기본 상식) 11. 통계 기법 유형(통계 방법 유형) 12. 베이즈 정리 13. Monte Carlo Method 14. 정규분포 15. 추정이론 16. 가설검정 17. 주성분 분석 |
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